Por trás do mecanismo

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) se tornou um tópico relevante nas redes sociais brasileiras. De acordo com a pesquisa liderada por Getúlio Vargas no Brasil, intitulada “Imaginários sobre a Inteligência Artificial no debate digital brasileiro” (2024), houve 365.000 postagens sobre IA no Facebook, X e Instagram entre 1º de janeiro e 31 de maio de 2024. Destes posts, 41% foram classificados como otimistas, 7% como pessimistas e 42% como neutros. Acredito que esses percentuais mudarão à medida que a compreensão sobre esse assunto melhorar com o tempo.

Em determinadas redes, pude observar opiniões muito otimistas e muito pessimistas, especialmente em relação à IA generativa (um subconjunto de IA que usa modelos para criar texto, imagens, vídeos e outras formas de dados). Para casos extremos, uma recomendação muito útil: "Cuidado com o hype!".

Presenciei duas discussões que, a meu ver, poderiam ser consideradas muito otimistas e muito pessimistas: “Como criar uma empresa lucrativa usando apenas o ChatGPT” e “A IA substituirá os consultores?”

A meu ver a IA nunca substituirá profissionais técnicos ou criará um plano de negócios de uma empresa lucrativa. Na maioria dos casos, se não em todos, as informações importantes para a decisão estão disponíveis em conjuntos de dados privados (por exemplo, análises de mercado, artigos, pesquisas, etc.). O que precisamos ter em mente é que a IA generativa usa dados disponíveis publicamente para treinar seus modelos.

Um exemplo simples para ilustrar meu ponto de vista: Considere perguntar ao GPT: Quais são os benefícios alcançados pelas empresas ao usar IA no suporte à cadeia de abastecimento? Baseie sua resposta neste artigo: “Cannas, V. G., Ciano, M. P., Saltalamacchia, M., & Secchi, R. (2023). Inteligência artificial na cadeia de suprimentos e gestão de operações: uma pesquisa de estudo de caso múltiplo. International Journal of Production Research, 62(9), 3333–3360”

A resposta será baseada no Abstract do artigo. E deve ser assim! As informações restantes são privadas e para acessá-las será necessário uma assinatura.

Com base nesse cenário, escrevi este pequeno artigo no intuito de melhorar a compreensão sobre alguns aspectos da estrutura da IA. Abordarei alguns conceitos importantes: o processo de treinamento, como as máquinas “entendem” as palavras em um dado contexto ou como elas “veem” imagens. Começarei com uma visão geral da IA ​​e, em seguida, me aprofundarei em um dos principais mecanismos da IA ​​generativa: o Transformer, usado em modelos como GPT (Generative Pre-Trained Transformer).

Boa leitura!

Leandro Santos

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